У каждой категории — свой уровень значимости и вероятности покупки. И именно с помощью грамотно сформированного ассортимента в необходимых ценовых сегментах компания может закрывать потребности своих ключевых клиентов.

Инсайты и тренды в категории. Как исследования помогают принимать правильные решения ритейлеру и производителю:

• как изучать категорию комплексно: что важно знать о покупателях, контексте потребления и месте категории в повседневной жизни
• как меняются привычки покупателей и что они относят к категории «готовая еда»: инсайты и тренды
• где покупатели приобретают готовую еду, как выбирают продукты и какие факторы влияют на их решение о покупке
• как результаты исследования категории трансформировать в бизнес-решения для ритейлеров и производителей

Вероятностное ядро и ИИ-контур: новая архитектура управления запасами:

• как обеспечивать целевой уровень закрытия потребности при неоднородном покупательском спросе
• ИИ и вероятностные алгоритмы: какие задачи решает каждый из инструментов
• как выстроить оптимальную архитектуру управления запасами

Цель — стать экспертом в направлении «готовая еда»: как с помощью ИИ увидеть покупателя, потребности и ценовые сегменты:

• миссии и ценности покупателей в разных сегментах: как работать над ассортиментом
• анализ бенчмарков на рынке с помощью ИИ: что может подсмотреть искусственный интеллект у конкурентов
• как использовать полученные данные на практике для выявления существующих возможностей и потенциала для роста: приземляем решения в реальность

Сегментация покупателей и клиентов — ключевой шаг в реализации эффективной стратегии ритейлеров и производителей

Сегментация аудитории и работа с ассортиментом: от общих сегментов к конкретным срезам:

• почему важно изучать покупательские сегменты и как разные миссии, потребности и ценности влияют на выбор товаров
• региональные особенности покупательского поведения
• как выделять сегменты на основе знаний человека и общества
• как бизнесу работать с сегментами и внедрять эти данные в бизнес-процессы

От знания покупателя к решениям: как превратить данные в действия:

• как понимание потребностей и поведения покупателей влияет на формирование предложения сети: ассортимент, цены, промо и сервисы
• почему для принятия решений недостаточно экспертного мнения категорийного менеджера и какие данные необходимо учитывать
• кто в компании должен собирать, анализировать и объединять данные о покупателях в единую картину

У разных покупателей и клиентов разные миссии и ценности. Соответственно, ассортимент и предложение необходимо формулировать на основе данных о ключевых сегментах покупателей

Как производителю говорить с сетью на одном языке: персонализированное коммерческое предложение на основе ИИ и категорийного ревью:

• почему производитель знает своего покупателя, но не знает клиента, и что с этим делать
• почему управленческой сегментации для предложения недостаточно: как определить глубину проникновения категории и потребности
• категорийное ревью как язык переговоров с сетью: какие материалы и данные подготовить
• персонализированное КП с помощью ИИ: как быстро собрать анализ категории под конкретную сеть и сформировать предложение под ее слабые зоны
• тема на согласовании

Коллаборации с поставщиками для роста продаж: кейс «ПиццаФабрики»:

• почему классической модели работы с поставщиками больше недостаточно?
• как находить точки пересечения интересов сети и поставщиков и превращать их во взаимовыгодные проекты
• как оценивать эффективность коллабораций: показатели для отслеживания вклада сторон и результатов
• практический опыт «ПиццаФабрики»: разбор кейса

Покупатель один — предложений много: как сформировать ассортимент под реальные задачи, а не под портрет целевой аудитории:

• почему составление портрета целевой аудитории больше не работает
• как сформировать продукт, разработать формат упаковки и установить цену с помощью сегментации
• как связать потребности покупателя с финансовой устойчивостью ассортиментной модели: готовность платить, потенциал спроса, себестоимость и маржинальность

Современные торговые технологии: общие закономерности в развитии и наиболее эффективные форматы в продуктовой рознице. Применение мерчандайзинга, когда не существует правил.

• Без скидок на кризис: почему успех розницы не зависит от экономических, демографических и социальных факторов
• Какие технологии гарантируют магазину успех
• Почему если рядом с успешным магазином открывается конкурент, закрываются оба?
• Экологичность или белок: какие тренды приведут в магазин нового покупателя
• Как использовать потребительское поведение в концепции магазина